清华AI研究院里程碑事件:成立「智能人机交互研究中心」,发布四大开放平台

  • 日期:07-12
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清华艾滋病研究所里程碑:建立“智能人机交互研究中心”,发布四个开放平台

作者:孙思思

昨天(5月21日),清华大学“智能人机交互研究中心”落成典礼在清华大学李兆基科技大楼举行。这是继“知识情报研究中心”和“基础理论研究中心”之后的清华大学人工智能研究所第三研究中心。

清华大学副校长,清华大学人工智能研究院院士,人工智能学院院士,清华大学人工智能研究院院长出席了落成典礼并共同揭开了该中心的序幕。

优真院士在致辞中表示,智能互动研究中心的建立是清华大学推动人工智能发展的重要举措,也是清华大学人工智能研究所的里程碑事件。

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文字说明:智能互动中心成立仪式的照片

“对人工智能的重要需求来自于人机交互。”张伟院士在发言中表示,机器互动核问题是对意图的理解,必须从跨学科的角度研究这一核心问题的解决方案。

为了更好地收集清华大学智能人机交互的多学科研究力量,清华大学人工智能学院决定成立智能人机交互研究中心(英文:Intelligent Human Computer Interaction Research Center,简称THUII) ,以下简称“智能互动”中心“)。

石元春教授(清华大学计算机科学系长江学者特聘教授,清华大学全球创新研究所GIX院长)被聘为智能互动中心主任高文教授(中国院士)工学院,北京大学信息科学与技术学院教授)学院院长,研究员戴国忠(中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室首席研究员)受聘作为智能互动中心的学术顾问。

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图说:游铮院士(左)和张伟院士(右)为史元春教授(中)发出任命证书

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三大使命

随着计算设备,传感器,数据和算法数量的不断增加,Mark Vesser无处不在的计算时代已经到来。人们可以访问的计算设备和数据的数量已经增加,人与计算机之间的关系变得更加丰富。交互技术已成为终端和应用创新的核心竞争力。

然而,在普适计算时代的自然交互中存在许多挑战,例如用户心理模型的不可见性,传感器数据噪声以及适应个体和环境差异的需要。

智能人机交互需要解决用户认知机制建模,用户行为计算表征,交互意图理解算法,自然界面生成方法和态势感知等问题,为用户之间自然有效的信息交换提供理论依据。计算设备。和优化方法。

因此,建立智能交互中心有三大任务:

一是贯彻基础理论。在人机交互和智能交互方面,探索自然交互的科学问题,为通过智能技术实现自然交互奠定理论基础;

第二,建立一个开放的平台。在典型的自然交互应用中构建用户心理行为数据库,为脑机交互提供交互式实验系统,构建清华大学智能交互式开放平台;

三是促进交流与合作。组织与智能人机交互相关的开放式和国际性学术活动,加强学术交流;推广智能人机交互技术,促进产学合作。

优真院士表示,智能人机交互研究中心将推动清华大学的研发与国家人机交互,建立广泛的学术研究,交流中心,智能互动平台和原创技术推广中心。服务于国家和清华的人工智能发展战略。

八项研究内容

史元春教授介绍了智能互动研究中心的八个研究内容:

(1)对自然交互行为的有意理解:在自然交互界面上,用户不再通过离散和显式交互操作严格完成交互,而是通过连续和非确定性多模态数据表达交互意图。

当解释用户的交互意图时,可以使用“黑匣子”机器学习方法或“白盒子”用户行为建模方法。后者的用户建模是基于描述用户行为能力的计算方法,对于理解用户的意图和探索自然交互的计算原理具有重要的科学意义。

贝叶斯方法在有意推理任务中具有优势。

(2)多模态交互感知:多模态交互行为的智能感知是自然交互的基础。研究的核心是确定高可用性自然输入动作,创新控制和易于部署的感知技术。

(3)认知心理学:认知心理学是对人类感知信息处理过程和机制的探索,是人机交互设计和优化的基础和关键支撑。对积极心理学的深入研究有望为改善人机交互的自然性提供重要指导。

(4)情感计算与情感交互技术:是人机交互和谐的核心技术之一。

清华大学团队对海量网络数据,情感认知特征的可计算性,跨模态异构数据的情感建模,审美认知建模以及网络用户的情感交互进行了深入研究。

(5)脑机接口:基于脑神经解码,提供了一种新的智能交互模式,对残疾人康复和健康人群的提高具有重要的科学意义和应用前景。

(6)人为因素和人体工程学:具体包括生理人因,认知人因和组织人因。

(七)智能增强人机集成:研究人机智能代理之间的双向耦合机制,突破阻碍人机智能双向通信的技术瓶颈,构建异构智能连续反馈循环,可以相互适应,一起工作。实现人与机器的自然,生动,自适应智能集成。

(8)交互设计:基于艺术设计与人工智能技术的有机结合,从用户体验的角度探索新技术带来的可能性。

四个开放平台

智能人机交互研究中心成立后,史元春教授还发布了四个智能交互式开放平台:智能文本输入开发工具包ITIS,人机交互启发式英语写作系统ESODA,情感交互数据库ACP,视觉脑机交互实验系统VBCI。

陶瓷副研究员易新博士,贾伟副教授和研究员王义军分别介绍了四个开放平台。

(1)智能文本输入开发套件ITIS:

ITIS为用户输入行为建模,输入意图推理算法,人机交互设计和技术评估提供数据和方法支持,以准确推断文本输入任务中的用户输入意图,促进文本输入的基础。新一代交互式场景中重要的人机交互任务经验得到显着改善。

本实用新型包括多交互平台上真实用户的文本输入原始数据,智能文本输入意图推理算法,文本输入技术解决方案和文本输入技术评估任务集,可直接用于多个交互平台。互动界面。

(2)人机交互式启发式英语写作系统ESODA:

“人工智能AI”陪你“一起写!让世界没有困难的论文!”

本产品着重研究和开发人机智能和启发式AI +编写新的写作交互技术,为学者从事英语学术论文写作提供了一个新的平台。

有3300万份高质量的英语学术论文,涵盖计算机,工程,物理,天文学,生物学,生态学,神经科学,地球科学,能源科学,医疗保健,动物学等许多学科领域,同时也根据用户的要求。定制论文集以创建个性化的学术领域,并为作者提供有关英语写作语法,词汇匹配和替换的智能专业建议。

通过智能感知和交互技术,用户自然地将英文写作意图传达给机器,同时,计算机的智能计算结果优雅地协助用户,实现人机智能互动启发的有效语言组织,并帮助学者更准确,更专业地完成论文写作。

(3)情绪交互数据库ACP:

它包括多模态情绪计算数据库,心理健康数据库和美学计算数据库。

其中,多模态情感计算数据库包含语音,文本和图像情感交互数据。

语音情感交互数据库:包含基于人机语音交互系统收集的7.53亿个语音情感数据,具有类别和维度的情感标签,包括语音,文本,用户属性和地理位置。

文本情感交互数据库:10亿个文本,包含178万用户,由情感类别标记,包括文本,图像,表情符号,用户属性,用户网络角色和社交关系。

图像情感交互数据库:包含大约350,000个带有情感的图像,包括图像的发布时间,标题,标签,描述等。

心理健康数据库不仅包含中国用户的数据,还包含英语用户的数据。

中国用户心理健康数据库:包含500,000个20,000个用户的文本,标有抑郁,压力和压力水平,包括文本,图像,表情符号,用户属性,社交关系等。

英语用户心理健康数据库:包含60万个2800个用户的文本,标有抑郁倾向,包括文字,图像,表情符号,用户属性,社交关系等特征。

美学计算数据库涉及服装美学和图像美学。

服装美学数据库:包含13万张男女各类图片,以美学维度和美学范畴为标志。数据包括颜色,材料,图案,场合和季节。

图像美学数据库:包含大约120,000张具有美学评价的图像,美学评价单词作为标签,功能包括图片特征和美学相关的文字描述。

(4)视觉脑 - 计算机交互实验系统VBCI:

视觉诱发潜在脑 - 计算机接口技术将大脑意图转化为控制指令,为用户提供视觉神经编解码器的通用软硬件系统框架,帮助用户快速实现个性化视觉脑机交互的设计,参数优化和性能应用。测试验证。

VBCI集成了四个功能模块:视觉刺激呈现,EEG采集,EEG分析和控制反馈。它与NeuroScan,Neuracle,Wearable Sensing和其他EEG采集设备兼容。它可以根据用户需求构建个性化的EEG控制指令集。提供各种视觉诱发脑电图检测算法,实现脑开关,数字拨号,文本输入,机器人手臂控制等应用。

“除了促进我们自己的研究和同行交流,我们希望通过开放平台,我们可以扩大合作的可能性和结果的影响。我们也希望促进工业进步。”施元春教授解释了发布开放平台的出发点。

她还说,“开放平台是今天的第一次,将来会有更多。”

智能交互中心官方网站:

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